常姗
教授，博导，松江区政协委员
【个人简介】
2012年于西安交通大学获得博士学位，获陕西省优博。入选国家级青年人才计划、上海市青年科技启明星、上海市人才发展资金、太阳集团tcy8722励志计划等。主要从事群体智能、联邦学习、物联网、安全与隐私保护等方向研究，在主流国际期刊和会议上，例如ACM MOBICOM、IEEE TPDS、IEEE TON、IEEE TMC、ACM SENSYS、IEEE INFOCOM、IEEE ICDCS、IEEE SECON等，发表学术论文60余篇。在相关领域公开10项国家发明专利。主持或参与国家/省部级重要科研项目十数项。担任国际期刊《Peer-to-Peer Networking and Applications》编委，2019担任ACM中国图灵大会（ACM TURC 2019）副主席（当年邀请到四位图灵获得者，参会人数超过1800人）。获GLOBECOM 2016、IEEE SECON 2018、IEEE ITHINGS 2016、ACM TURC 2021等国际会议最佳论文（或提名）奖。
【研究兴趣】
分布式机器学习，安全与隐私保护，群体智能系统，物联网
【工作经历】
2020.09-至今，太阳集团tcy8722，教授
2015.09-2020.08，太阳集团tcy8722，副教授
2013.05-2015.08，太阳集团tcy8722，讲师
【教育背景】
2007.03-2012.06，西安交通大学，计算机软件与理论，博士
2005.09-2007.02，西安交通大学，计算机软件与理论，硕士
2000.09-2004.07，西安交通大学，计算机科学与技术，本科
2010.10-2011.03，加拿大滑铁卢大学，电子与计算机工程系，访问学者
2009.02-2010.02，香港科技大学，计算机科学与工程系，访问学者
【主要任职】
松江区政协委员
国际期刊《Peer-to-Peer Networking and Applications》编委
中国计算机协会物联网专委会委员
中国计算机协会分布式计算与系统专委会委员
上海市计算机学会理事（第十届理事会）
上海市计算机等级考试及人工智能命题组成员（2020-2023）
上海市计算机等级考试Python语言程序设计命题组成员（2016-2019）、
太阳集团tcy8722青年学者协会副会长
【获奖及荣誉】
1. 2021国家级青年人才计划
2. 2017上海市青年科技启明星（A类）
3. 2019上海市人才发展资金
4. 2017太阳集团tcy8722“励志计划”
5. 2019太阳集团tcy8722“巾帼建功标兵”
6. 2019太阳集团tcy8722“我心目中的好老师”
7. 2019 ACM TURC Outstanding Service Award
8. 2021 ACM TURC最佳论文奖
9. 2018 IEEE SECON最佳论文提名奖
10. 2016 IEEE GLOBECOM最佳论文奖
11. 2016 IEEE IThings最佳论文奖
12. 2017中国纺织工业联合会教学成果三等奖（《面向互联网+创新应用能力培养的教学体系研究与实现》）
13. 2014陕西省优秀博士学位论文
【主要科研项目】
1. 跨企业联邦学习的安全增强方法与激励机制设计，2022.04-2025.03，上海市“科技创新行动计划”自然科学基金项目（主持）
2. 抗模型毒化与隐私泄露的联合学习关键技术研究，2020.01-2023.12，国家自然科学基金面上项目（主持）
3. 面向节点隐私保护的可持续群智感知系统关键技术研究，2017.01-2020.12，国家自然科学基金面上项目（主持）
4. 移动感知中数据安全与可靠性研究， 2017.04-2020.03，上海市青年科技启明星计划（主持）
5. 群智感知节点隐私保护，2017.01-2019.12，太阳集团tcy8722“励志计划”（主持）
6. 群智感知系统中的隐私保护关键技术研究，2014.01-2016.12，国家自然科学基金青年项目（主持）
7. 基于非线性脑电分析的认知功能障碍病理机制研究, 2023.10-2024.06，陕西省人民医院（主持）
8. 联邦学习下隐私计算实验环境建设与关键技术研究，2023.04-2024.04，上海大时信息科技有限公司（主持）
9. 基于隐私保护的公务差旅卡支付系统，2023.07-2027.06，江苏云航信智能科技有限公司（主持）
10. 密码杂凑函数的新型分析与设计研究，2016.01 - 2019.12， 国家自然科学基金面上项目
11. 网络消费者隐私保护关键技术研究，2014.01-2016.12，国家自然科学基金青年项目
12. 数据广播环境下实时调度理论及应用研究，2014.01-2017.12，国家自然科学基金面上项目
13. 资源可共享模型下的实时调度理论及应用研究，2013.06-2015.05，上海市自然科学基金项目
14. 基于车辆自组网络的移动感知关键技术研究，2012.07-2015.06，上海市自然科学基金项目
15. 基于云计算的分布式系统并行测试关键技术研究，2012.01-2014.12，上海市教育委员会科创项目
【部分论文成果】
1. Yiqi Liu, Shan Chang*, Ye Liu, Bo Li, Cong Wang, “FairFed: Improving Fairness and Efficiency of Contribution Evaluation in Federated Learning via Cooperative Shapley Value”, in Proceedings of the 43th IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2024, accepted. (CCF A)
2. Shan Chang, Yuting Tao, Hongzi Zhu, Bo. Li, “FriendSeeker: Inferring Hidden Friendship in Mobile Social Networks with Sparse Check-in Data”, IEEE 43rd International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2023. (CCF B)
3. Wei Liu, Shan Chang*, Feng Li, Yong Xu, Shizong Yan, Ye Liu, “Contactless Breathing Airflow Detection on Smartphone”, IEEE Internet of Things Journal, 10(4), pp. 3428-3439, 2022. (JCR I)
4. Shan Chang, Xinggang Hu, Hongzi Zhu, Wei Liu, Lei Yang, “VOGUE: Secure User Voice Authentication on Wearable Devices using Gyroscope”, IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON), 2022. (CCF B)
5. Yunxiang Cai, Hongzi. Zhu, Shan Chang*, Xiao Wang, Jiangang Shen, Minyi Guo, “Peerprobe: Estimating vehicular neighbor distribution with adaptive compressive sensing”, IEEE/ACM Transactions on Networking 30 (4), 1703-1716, 2022. (CCF A)
6. Zhenlin An, Qiongzheng Lin, Xiaopeng Zhao, Lei Yang, Dongliang Zheng, Guiqing Wu, Shan Chang, “One Tag, Two Codes: Identifying Optical Barcodes with NFC”, International Conference on Mobile Computing and Networking (MOBICOM), 2021. (CCF A)
7. Wei Liu, Shan Chang*, Ye Liu, Hao Zhang, “Wi-PSG: Detecting Rhythmic Movement Disorder using COTS WiFi”, IEEE Internet of Things Journal 8(6), 4681-4696, 2021. (JCR I)
8. Shan Chang, Hang Chen, Hongzi Zhu, Xinggang Hu, Di Cao, “CoSafe: Securing Mobile Devices through Mutual Mobility Consistency Verification”, IEEE Transactions on Mobile Computing 20 (5), 1761-1772, 2021. (CCF A)
9. Shan Chang, Chao Li, Hongzi Zhu, Hang Chen, “Adaptive and Blind Regression for Mobile Crowd Sensing”, IEEE transactions on mobile computing 19(11), 2533-2547, 2021. (CCF A)
10. Shan Chang, Chao Li, “Privacy in Neural Network Learning: Threats and Countermeasures”, IEEE Network, 2018, 32(4): 61-67. (JCR I)
11. Shan Chang, Chao Li, Hongzi Zhu, Ting Lu, Qiang Li, “Revealing Privacy Vulnerabilities of Anonymous Trajectories”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(12): 12061-12071. (JCR I)
12. Chao Li, Shan Chang*, Hongzi Zhu, Hang Chen, Ting Lu, “Lotus: Evolutionary Blind Regression over Noisy Crowdsourced Data”, IEEE International Conference on Sensing, (IEEE SECON), 2018. (CCF B, Best Paper Award Runner-up)
13. Shan Chang, Hongzi Zhu, Wei Zhang, Li Lu, Yanmin Zhu, “PURE: Blind Regression Modeling for Low Quality Data with Participatory Sensing”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2016, 27(4): 1199-1211. (CCF A)
14. Shan Chang, Hongzi Zhu, Yong Qi, Jizhong Zhao, Sherman Shen, “Footprint: Detecting Sybil attacks in Urban Vehicular Networks”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2012, 23(6): 1103-1114. (CCF A)
15. Shan Chang, Hongzi Zhu, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, Xiaoqiang Liu, Sherman Shen, “Private and Flexible Urban Message Delivery”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016, 65 (7): 4900-4910. (JCR I)
16. Shan Chang, Li Lu , Xiaoqiang Liu, Hui song, Qingsong Yao, “Vulnerability Aware Graphs for RFID Protocol Security Benchmarking”, Journal of Computer and System Sciences, 2015, 81 (6): 1027-1041. (CCF B)
17. Shan Chang, Xiaoqiang Liu, Ting Lu, Hongzi Zhu, Mianxiong Dong and Kaoru Ota, “Where Were You Yesterday: Privacy Risk of Published Anonymous Trajectories”, IEEE GLOBECOM, 2016. (CCF C)
18. Shan Chang, Qingxi Li, Yong Qi, Jizhong Zhao, Yuan He, Xue Liu, “Demo Abstract: Safety Assurance for Archeologists Using Sensor Network”, in Proceedings of the 6th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys), 2008. (CCF B)
19. Hongzi Zhu, Shan Chang, Minglu Li, Kshirasagar Naik, Sherman Shen, “Exploiting Temporal Dependency for Opportunistic Forwarding in Urban Vehicular Network”, in Proceedings of the 30th IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2011. (CCF A)
20. Hongzi Zhu, Mianxiong Dong, Shan Chang, Minglu Li, Sherman Shen, “ZOOM: Capturing Mobility Scales for Opportunistic Forwarding in Vehicular Networks”, in Proceedings of the 32th IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2013. (CCF A)
【联系方式】
邮箱：changshan@dhu.edu.cn
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