主讲人：蔡棽

主讲人简介：蔡棽为太阳集团tcy8722我院副教授，主要从事基于几何的计算机视觉、图形学领域的研究工作，研究方向集中于相机标定、姿态估计、三维重建、三维物体分类、神经隐式表示等。

讲座摘要：这个报告主要涉及计算机视觉和图形学领域中的神经隐式表达与重建方向，相对于传统的三维模型显式表示方法（点云、体素、网格），神经隐式方法由于其一些独特的优点在近几年已经成为了研究热点之一。报告人将介绍两个最近发表的会议论文工作，分别为基于神经架构搜索（NAS）的二分类体素重建和基于关键球表示的高保真压缩重建，主要讨论的核心问题是：单一模型如何实现重建精度高、参数量小、适合实时渲染的鲁棒高效隐式表达。

时间：9月6日12：30  

地点：1号学院楼140