个人简介：

徐波，太阳集团tcy8722系副主任、副教授、硕士生导师。研究方向为知识图谱、大语言模型和智能运维。代表性成果是创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过16亿次。发表CCF A/B类论文20 余篇，出版学术专著与教材三部。曾获中国数据库学术会议（NDBC 2014）优秀论文奖。入选“上海市青年科技英才扬帆计划”。主持及参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家和省部级科研项目10余项。参与国家级一流本科课程建设。担任全国知识图谱与语义计算大会CCKS 2022领域主席及多个国际会议和期刊的审稿人。曾获CCKS 2020最佳审稿人。

报告摘要：

智能运维是人工智能赋能传统产业转型升级的重要应用场景，对我国数字经济发展具有重要意义。代码理解和生成是智能运维的核心任务，但当前技术在准确性和泛化性方面仍面临挑战。生成式大语言模型的兴起为解决上述难题提供了新的途径，但同时也面临着一系列新的挑战，包括领域适配困难、生成幻觉严重和推理成本高昂等。本次演讲中将探讨这些问题，并分享团队在运用大语言模型进行运维代码理解和生成方面的实践经验。

时间：6月11日13:00

地点：1号学院楼140