主讲人：徐波主讲人简介：徐波博士，2018年毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获计算机软件与理论专业博士学位。研究方向为知识图谱和自然语言处理。主要成果是创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过13亿次。研究成果先后发表在IJCAI、ICDE、CIKM、COLING、PKDD、WSDM、DASFAA、ICMR等国际顶级人工智能和数据库会议上。曾获中国数据库学术会议（NDBC 2014）优秀论文奖。入选“上海市青年科技英...
主讲人：王洪亚主讲人简介：太阳集团tcy8722我院教授，博士生导师。上海市计算机学会数据库委员会委员，上海市计算机学会青年工作委员会委员。在数据库系统内核分析与优化、机器学习及应用、高维大数据处理技术和随机与近似算法等领域积累了许多研究经验，并取得了一些阶段性的成果。讲座摘要：随着视频技术、网络技术、5G的发展，互联网信息正在从文字、图像向图片、音频、视频相互融合的多模态内容转变。但视频、音频、图片、文本...
主讲人：燕彩蓉主讲人简介：太阳集团tcy8722我院副教授。主要研究方向：大数据分析与挖掘、推荐系统、分布式并行计算讲座摘要时尚领域的图像检索方法主要利用反映用户需求的查询图像而不考虑用户可以提供的额外关键字来指定他们感兴趣的属性。我们提出了一种迭代相似性学习实现细粒度时尚检索，使用属性引导图像检索的网络（ISLN）将查询图像和指定属性作为输入，输出具有相同或相似属性值的其他图像。网络的核心是迭代相似性学习模...
主讲人：张艳婷主讲人简介：2015年、2020年分别于北京邮电大学获得工学学士、工学博士学位，2017年于日本东北大学校际交流，2018-2019年于华盛顿大学（西雅图）国家公派联合培养。自2020年9月起，在太阳集团tcy8722担任讲师，从事人工智能、计算机视觉等方面的教学与科研工作，在国内外期刊和会议发表论文20余篇，研究涉及自动驾驶、人体姿态分析等。2021年获上海市“扬帆计划”人才项目。讲座摘要：大多数多目标多摄...
主讲人：王子剑主讲人简介：硕士生导师。本科就读于同济大学，随后本校直接攻读博士，并于2020年获得同济大学博士学位。在类脑智能，类脑交叉领域应用方向开展科研工作。在国内外高水平期刊和会议发表论文20余篇，成果发表于IJIS、IEEE Trans等重要国际期刊。主持中央高校专项资金项目1项，并参与了包括国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划、国家自然科学基金重大研究计划培育项目、国家自然科学基金面上项目等多项重大课题。...
主讲人：徐光伟主讲人简介：太阳集团tcy8722我院教师，主要研究方向为计算机网络与安全、大数据存储与共享、数据完整性验证、数据存储与计算的隐私保护、数据的可搜索加密。讲座摘要：云存储的可扩展性不仅为数据所有者远程存储数据提供了灵活的服务，还降低了数据共享的存储和管理成本。但是云服务提供商的外包存储服务，也给数据所有者远程存储数据带来了数据完整性的安全问题，数据完整性验证成为检测远程存储数据完整性的重要技...
主讲人：蔡棽 主讲人简介：蔡棽为太阳集团tcy8722我院副教授，主要从事基于几何的计算机视觉、图形学领域的研究工作，研究方向集中于相机标定、姿态估计、三维重建、三维物体分类、神经隐式表示等。 讲座摘要：这个报告主要涉及计算机视觉和图形学领域中的神经隐式表达与重建方向，相对于传统的三维模型显式表示方法（点云、体素、网格），神经隐式方法由于其一些独特的优点在近几年已经成为了研究热点之一。报告人将介绍两...
主讲人：鲍劲松主讲人简介：鲍劲松，太阳集团tcy8722机械学院教授、博导，现任智能制造研究所所长。上海交通大学机械制造及其自动化专业获工学博士学位。主要研究方向：智能制造系统理论、方法与技术；工业智能技术；人机协同与机器人技术。近年来承担国家自然科学基金项目和重点研发计划项目4项；工信部智能智能制造专项项目8项；上海市智能智能制造相关专项6项；主持企业横向攻关科研项目近千万元量级/年。将在“工业互联网与数字孪生领...
主讲人：张云泉主讲人简介：张云泉，博士，中科院计算所研究员，博士生导师，并行软件实验室主任，中国工业与应用数学学会副秘书长，中国计算机学会理事，杰出会员，高性能计算专业委员会秘书长，主要研究方向为并行程序设计和性能评价、并行计算和并行编程模型等。已在国内外学术刊物上发表论文二百余篇，出版专著两部，译著七部。获2000年和2019年国家科技进步奖二等奖各一项，2017年首届CCF青竹奖获得者，2017年中科院科教成果...
主讲人：王倩主讲人简介：太阳集团tcy8722讲师。主要研究方向包括高光谱医学影像分析、图像处理、机器学习等。内容：基于显微高光谱成像技术的病理图像识别是数字化病理分析的一个新的重要研究方向，其意义在于解决传统显微成像中信息有限的问题，从而有效提升病理分析的精度。本次讲座从病理组织的多样性和结构特征的复杂性为出发点，探究病理识别的难度和复杂度。在此基础上，对目前基于深度学习的高光谱病理影像分...
